Diagrama de temas

  • General

    DATOS Y AZAR
    Supón que estás en un concurso, y se te ofrece escoger entre tres puertas: detrás de una de ellas hay un coche, y detrás de las otras, cabras. Escoges una puerta, digamos la nº1, y el presentador, que sabe lo que hay detrás de las puertas, abre otra, digamos la nº3, que contiene una cabra. Entonces te pregunta: "¿No prefieres escoger la nº2?". ¿Es mejor para ti cambiar tu elección?

    cabra

    En este curso enseñaremos contenidos generales de estadística y probabilidades. Y aprenderá aprenderá conceptos de estadística, crear tablas de frecuencias, y podrá calcular probabilidades sencillas para resolver problemas como el ejemplo anterior.

    ÍNDICE
    • Conceptos básicos de estadística, tipos de gráficos.
    • Construcción de tablas de frecuencias de variables discretas y continuas.
    • Probabilidades.

    • Tema 1

      Conceptos Básicos de estadística

      Estadística: Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa.
      Variable: es una característica asociada a una unidad observable.
      Ejemplos: Alura de una persona, temperatura de una habitación.
      Población: Es el conjunto de unidades observables con al menos una característica en común.
      Ejemplos: las personas que tienen una cierta nacionalidad, los estudiantes de 2° Medio de chile.
      Muestra: Es un subconjunto de la población.
      Ejemplos: Las personas que viven en alguna ciudad, los estudiantes de 2° Medio de Concepción.
      Parámetro: Es una característica medible de una variable o población.
      Ejemplo: Media, varianza.
      Estadístico: Es una característica medible de una muestra.

      Clasificación de las variables
      var

      Variables cuantitativas: Variables cuyos valores son números.
      Ejemplos: Número de años trabajados en una empresa, número de hijos.
      Variables cualitatitas: Variables a las que no se le puede asociar un número.
      Ejemplos: Sexo de una persona, grupo sanguineo.
      Variables cuantitativas discretas: Variables cuantitativas, cuyos valores son números naturales.
      Ejemplos: Número de hijos de una familia, número de años de estudio de una persona.
      Variables cuantitaivas continuas: Variables cuantitativas, cuyos valores son números reales.
      Ejemplos: Altura en metros de una persona, temperatura en ua habitación.
      Variables cualitatitas nominales: Variables cualitativas, cuyos valores no se pueden ordenar jerarquicamente.
      Ejemplos: Sexo de una persona, religión que tiene una persona.
      Variables cualitatitas ordinales: Variables cualitativas, cuyos valores se pueden ordenar jerarquicamente.
      Ejemplos: Grado de satisfacción por un servicio recibido, nivel de dolor.

      Tipos de gráficos
      A continuación le presentamos algunos de los gráficos mas usados.

      Gráfico de barras
      Sirve para graficar variables cuantitativas discretas, y variables cualitativas. Y la altura de las barras es proporcional a la frecuencia del evento o característica estudiada.
      Ejemplo:

      grafico de barras

      Gráfico circular o de torta
      Sirve para graficar variables cualitativas y el área de cada sector es proporcional a la frecuencia.
      Ejemplo:

      grafico circular

      Histograma
      Se usa para graficar variables cuantitativas contínuas, por lo que cada barra representa un rango de valores, los cuales por su continuidad se encuentran juntos.
      Ejemplo:

      histograma






    • Tema 2

      Construcción de tablas de frecuencias de variables contínuas
      A continuación le enseñamos a contruir una tabla de frecuencia, por medio del siguiente video

      Construccion de tablas de frecuencias de variables continuas
      A contunuación le enseñaremos a construir tablas de frecuencias de variables continuas, por medio del siguiente video:

    • Tema 3

      Probabilidades

      El cálculo de probabilidades se ocupa de estudiar ciertos experimentos que se denominan aleatorio, cuya caranterística principal es la incertidumbre del resultado, esto significa que es imposible predecir el resultado porque hay mas de uno posible. Son ejemplos de experimentos aleatorios: lanzar un dado cinco veces, el número de accidentes automobilísticos en una cierta ciudad. a continuacion dos videos para introducir el tema.


      A continuación incluiremos un video con los conceptos básico de probabilidades


      Probabilidad de un evento simple


      En el siguiente link se explica detalladamente el problema de las puertas y las cabras, presentado al inicio del curso.

      Problema de la elección de la puerta