TABLAS DE FRECUENCIAS

El programa SPSS permite realizar análisis de frecuencias de una variable, subdivididas de acuerdo con los valores de una o más variables. Con este tipo de análisis se obtienen las frecuencias observadas, además se pueden obtener porcentajes, frecuencias esperadas, residuos (estandarizados y no estandarizados), y estadísticos para contrastar las hipótesis de independencia, homogeneidad y clasificación no relacionada.

Para realizar este tipo de análisis, pinchar en el menú Estadística, seleccionar la opción Resumir, y dentro de ésta seleccionar Tablas de contingencia… Es decir:


spss9


Una vez hecho esto aparece la siguiente ventana:


spss10


En el campo Filas, se incluyen las variables que se van a representar en las filas de las tablas de frecuencias, y en el campo Columnas, las que se van a representar en las columnas de dichas tablas.

Entonces se va a obtener una tabla de frecuencias observadas cruzando la primera variable especificada en el campo Filas con la primera variable especificada en el campo Columnas; se obtiene otra tabla cruzando la primera variable especificada en el campo Filas con la segunda que se especifique en el campo Columnas, y así sucesivamente con todas las variables especificadas en el campo Columnas. Después se realizarán las tablas cruzando la segunda variable del campo Filas con cada una de las del campo Columnas, y así sucesivamente.

Las tablas anteriores se pueden obtener en función de los valores que tomen otras variables que denominaremos variables de control. Para ello se deben de incluir los nombres de dichas variables de control en el campo Capa:

Aquí hay que distinguir lo siguiente: las variables de control se pueden agrupar en distintas capas, y cada capa puede contener una o más variables de control. Entonces, si sólo se define una capa, se obtendrán tablas de frecuencias para cada uno de los valores que tome la variable o variables de control especificadas. Si se definen más capas, se obtendrá una tabla de frecuencias para cada grupo de sujetos resultante de cruzar cada variable de control de una capa con cada una de las otras capas.


Veamos algunos ejemplos:

1. Supongamos que se define una sola capa que contiene 2 variables de control X1 y X2, cada una de las cuales toma 2 valores, entonces las tablas de contingencia que se obtienen son las siguientes:

· Una tabla de contingencia para el 1er valor de X1

· Una tabla de contingencia para el 2º valor de X1

· Una tabla de contingencia para el 1er valor de X2

· Una tabla de contingencia para el 2º valor de X2

2. Supongamos que se definen 2 capas, una contiene la variable de control X1 y la otra contiene la variable de control X2, cada una de las cuales toman 2 valores, entonces las tablas de contingencia que se obtienen son las siguientes:

· Una tabla de contingencia para el 1er valor de X1 y el 1er valor de X2

· Una tabla de contingencia para el 1er valor de X1 y el 2º valor de X2

· Una tabla de contingencia para el 2º valor de X1 y el 1er valor de X2

· Una tabla de contingencia para el 2º valor de X1 y el 2º valor de X2

Si en la venta Tablas de contingencia sólo se rellenan los campos de Fila(s) Columna(s) y el de la definición de las variables de control, lo que se obtiene son frecuencias observadas.

Veamos que otros resultados se pueden obtener al realizar este análisis.



spss11

Si se pincha en el botón Estadísticos... se obtiene una ventana que contiene la lista de estadísticos disponibles para contrastar las hipótesis de homogeneidad, independencia y clasificación no relacionada, es decir:

spss12


· Si se desea modificar el formato de salida de las tablas de contingencia se pincha en el botón Formato...

 

· Por último si no se desea obtener las tablas de contingencia que salen por defecto al realizar este análisis, se activará la opción Suprimir tablas.

· Con la opción de mostrar gráficos de barras agrupadas, nos muestran gráficos agrupados por capas.

Comando del SPSS/PC: Comando CROSSTABS

En las versiones del SPSS/PC para MS-DOS, este análisis se realiza utilizando el comando CROSSTABS, cuya sintaxis es:

CROSSTABS [TABLES=]varlist BY varlist [BY...] [/varlist...]

[/MISSING={TABLE**}]

  {INCLUDE}

[/FORMAT={TABLES**}{AVALUE**}]

 {NOTABLES}{DVALUE }

[/CELLS=[COUNT**][ROW ][EXPECTED][SRESID ]]

 [COLUMN][RESID ][ASRESID]

 [TOTAL ][ALL ][NONE ]

[/WRITE[={NONE** }]]

 {CELLS }

[/STATISTICS=[CHISQ][LAMBDA][BTAU][GAMMA][ETA ]]

 [PHI ][UC ][CTAU][D ][CORR]

 [CC ][KAPPA ][RISK][MCNEMAR]

 [ALL ][NONE]

[/METHOD={MC [CIN({99.0 })] [SAMPLES({10000})]}]††

 {value}  {value}

 {EXACT [TIMER({5 })] }

 {value}

[/BARCHART]

Integer mode:

CROSSTABS VARIABLES=varlist(min,max) [varlist...]

/TABLES=varlist BY varlist [BY...]

 [/varlist BY...]

[/MISSING={TABLE**}]

 {INCLUDE}

 {REPORT }

[/FORMAT={TABLES**}{AVALUE**}]

 {NOTABLES}{DVALUE }

[/CELLS=[COUNT**][ROW ][EXPECTED][SRESID ]]

 [COLUMN][RESID ][ASRESID]

 [TOTAL ][ALL ][NONE ]

[/WRITE[={NONE** }]]

 {CELLS }

 {ALL }

[/STATISTICS=[CHISQ][LAMBDA][BTAU][GAMMA][ETA ]]

 [PHI ][UC ][CTAU][D ][CORR]

 [CC ][KAPPA ][RISK][MCNEMAR]

 [ALL ][NONE]

[/METHOD={MC [CIN({99.0 })] [SAMPLES({10000})]}]††

 {value} {value}

 {EXACT [TIMER({5 })] }

 {value}

[/BARCHART]

**Default if the subcommand is omitted.

††The METHOD subcommand is available only if the Exact Tests Option is installed.

Interpretación de resultados

TABLA DE FRECUENCIAS (TABLA DE CONTINGENCIA):

· Frecuencias observadas

·  Frecuencias esperadas. Estimación de frecuencias esperadas

· Porcentajes por filas

· Porcentajes por columnas

·  Porcentajes totales

·  Residuos. Diferencia entre las frecuencias observadas y las esperadas.

· Residuos tipificados

· Residuos tipificados corregidos
Estos se utilizan para poder decir algo sobre la naturaleza de la asociación entre las dos variables que se estén analizando. Se sabe que los residuos tipificados corregidos siguen una distribución N(0,1).


Última modificación: jueves, 7 de junio de 2018, 07:39