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  • General

    CURSO SOBRE EL SOFTWARE LIBRE EN LA INVESTIGACION CUALITATIVA

    Curso Software Libre en Investigacion Cualitativa

    Curso gratis sobre el Sofware Libre en la Investigación Cualitativa

    El objetivo de este curso es aprender a utilizar y compartir información sobre el sofware existente para el trabajo en investigación cualitativa. Entre los sofware más destacados (libres) conoceremos AnSWR, OpenCode, WinRelan, f4 entre otros.

  • Tema 1

    INTRODUCCION A LA COMPUTACION CUALITATIVA

    ¿COMPUTACION CUALITATIVA?

    Esta computación está formada por los paquetes de software cuyos principios generales se centran en aplicar enfoques cualitativos a datos cualitativos. Los datos cualitativos incluyen cualquier forma textual, visual y multimedia de información no numérica. Y los enfoques cualitativos, en general, pretenden interpretar datos mediante la identificación y emergencia de temas, conceptos, procesos y contextos que son codificados a fin de construir teorías o modelos.

  • Tema 2

    ¿Cómo analizar datos cualitativos?


    Una de las características de la investigación cualitativa es la paradoja de que aunque muchas veces se estudia a pocas personas, la cantidad de información obtenida es muy grande. Hay multiplicidad de fuentes y formas de datos. Hay información que proviene de observaciones estructuradas o no estructuradas. Otra de entrevistas, ya sean abiertas, estructuradas o etnográficas, y también de medidas menos intrusivas, como documentos cotidianos o especiales, registros o diarios. En algunos estudios puede haber información proveniente de cuestionarios y encuestas, películas y vídeos, o datos provenientes de pruebas de diversos tipos.

    La mayor parte de las investigaciones generan una buena cantidad de hojas escritas, transcripciones de entrevistas, de grupos de discusión, de observaciones y de otros tipos de fuentes. Una característica de la investigación cualitativa es que se trabaja principalmente con palabras y no con números, y las palabras ocupan más espacio que los números. Por ejemplo, una semana de trabajo de campo puede generar 200-300 páginas de transcripciones y otros materiales, más específicamente, cada hora de entrevista se transforma en alrededor de 10.000 palabras a ser analizadas (Rubin y Rubin, 1995).

    La información crece geométricamente, y peor aún, en las primeras fases de un estudio todo parece importante. Si no se sabe que es más relevante, todo parece serlo. En ciertos casos, puede que nunca se tenga tiempo de condensar y ordenar, y mucho menos de analizar y pasar a limpio todo el material recolectado, a menos que se tengan varios años por delante. Es por esto que el marco conceptual y las preguntas de investigación son la mejor defensa contra la sobrecarga de información. La recolección de datos es inevitablemente un proceso selectivo, no podemos ni logramos abarcar todo, aunque pensemos que podemos y que lo hacemos.

    Es importante resaltar, que las investigaciones cualitativas requieren mucho tiempo. Por ejemplo, se necesita de dos a cinco veces más tiempo para procesar y ordenar los datos, que el tiempo necesario para recolectarlos. Además, el análisis de la información recolectada es un proceso que también requiere tiempo, no se hace rápido, incluso algunos autores consideran que comienza antes que los análisis de datos cuantitativos y que suele durar mucho más tiempo.
  • Tema 3

    AnSWR


    QUÉ TIPO DE SOFTWARE?


    De distribución gratuita

    ¿QUIÉN HA FABRICADO EL SOFTWARE O PROGRAMA?

    Desarrollado por la División of HIV/AIDS Prevention del Center for Disease Control and Prevention de los Estados Unidos de América.



    • Tema 4

      Software para Análisis Cualitativo