Los algoritmos genéticos son una técnica de inteligencia artificial inspirada en los procesos de evolución natural. Al igual que en la selección natural, estos algoritmos trabajan con poblaciones de soluciones que se van “cruzando” y “mutando” de manera iterativa, buscando optimizar o encontrar la mejor respuesta a un problema específico.

En este curso, aprenderás desde los fundamentos de la teoría evolutiva aplicada a la computación, hasta la implementación práctica de algoritmos genéticos para resolver problemas complejos de optimización y búsqueda. Analizaremos temas clave como:

• Representación de individuos (soluciones)
• Funciones de aptitud (fitness)
• Operadores genéticos de cruce y mutación
• Selección y evolución de poblaciones
• Ajuste de parámetros y estrategias para mejorar la convergencia

Además, se abordarán casos de uso reales en campos como el diseño de rutas, la planificación de horarios, la optimización de parámetros en redes neuronales, entre otros. Con un enfoque práctico y ejemplos guiados, este curso te dará las bases para aplicar algoritmos genéticos en proyectos de diversa índole, abriendo la puerta a un abanico de posibilidades dentro del mundo de la inteligencia artificial y la computación evolutiva.

¡Bienvenido al “Curso de Algoritmos Genéticos”! Prepárate para descubrir cómo la inspiración en la naturaleza puede ayudarte a encontrar soluciones eficientes y creativas en el ámbito de la programación.