El siguiente artículo de Merelo Guervós, es un excelente material para profundizar más en el tema de la Computación Evolutiva y los Algorítmos Genéticos, entre los contenidos se pueden encontrar:


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"Informática Evolutiva" (Merelo Guervós)


1. Búsqueda, optimización y aprendizaje
1.1 Método Analítico
1.2 Métodos Exhaustivos, aleatorios y heurísticos
1.3 Subiendo al Cerro (algoritmo escalador)
1.4 Reconocimiento Simulado
1.5 Técnicas basadas en población

2. La Evolución
2.1 Mecanísmos de cambio en la Evolución

3. Evolución de la Informática Evolutiva
3.1 Algorítmo Genético Simple

4. Algoritmo Genético Simple
4.1 Introducción
4.2 Anatomía de un Algorítmo Genético Simple
4.3 Codificación de las variables
4.4 Algoritmo Genético propiamente dicho
4.5 Evaluación y selección
4.6 Crossover
4.7 Mutación
4.8 Otros operadores
4.8.1 Cromosomas de longitud variable
4.8.2 Operadores de Nicho (ecológico)
4.8.3 Operadores especializados
4.8.4 Aplicando operadores genéticos
4.9 El ZEN y los algoritmos genéticos

5. Práctica 1: "Algorítmos Genéticos con el programa GWIN2"

6. Practica 2 "Algoritmo Genético interactivo en JAVA"

7. Prácticas 3: "Algorítmos Genéticos Simples en JAVA"

8. Práctica 4: "Programación de un Algorítmo Genético Simple en JAVA"

9. Los otros Paradigmas: estrategias de evolución y programación genética
9.1 Estrategias de Evolución
9.2 Programación Evolutiva

10. Práctica 5: Estrategias de Evolución en JAVA

11. Programación Genética

12. Practica 6: Programación Genética en JAVA

13. Algunas aplicaciones de la Computación Evolutiva

14. BIBLIOGRAFIA COMENTADA DE
......"Algoritmos Genéticos y Computación Evolutica"



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Última modificación: jueves, 7 de junio de 2018, 13:39